学术报告20261024：基于人工智能的火电与化工行业节能减排技术研究

主题：基于人工智能的火电与化工行业节能减排技术研究

报告人：郭楠

摘要：Air pollution occurs when the volume of pollutants absorbed by the atmosphere exceeds its self-purification capacity, leading to a buildup of pollutant concentrations that adversely affect human health and the ecological environment. Emissions of nitrogen oxides and volatile organic compounds (VOCs) are the primary causes of air pollution, with industrial sources accounting for as much as 55% of total emissions. In 2023, the industry with the highest VOC emissions was the processing of petroleum, coal and other fuels. This report focuses on the application of artificial intelligence technologies for energy conservation and emission reduction in industrial systems.

报告人简介：郭楠，北京工业大学副教授。主要研究方向为深度神经网络设计、小样本学习，复杂工业系统智能建模和优化控制，大气污染防治等方向。近年来主持国家自然科学基金项目、中国人工智能学会横向项目、重点实验室开放课题，参与科技部人工智能重大专项、国基金重大项目等5项。获得中国自动化学会科技进步奖一等奖、北京图形图像学会优秀博士论文提名奖，北京工业大学优秀博士学位论文，北京工业大学优秀博士毕业生。发表SCI/EI论文20余篇，申请发明专利10项，授权5项，登记软件著作权5项。

报告时间：2026年10月24日14:30-17:30

报告地点：创新北楼512

欢迎广大师生参加！

内蒙古大学数学科学学院

2026年10月23日