学术报告20250723：通过强化学习大范围稳定的识别孤子系统中的物理参数

报告题目：通过强化学习大范围稳定的识别孤子系统中的物理参数

报告人：刘文军 教授

主持人：王灯山 教授

报告摘要：锁模光纤激光器与光通信链路中的光孤子具有庞大的应用价值。研究光孤子传输模式的关键是利用深度学习技术研究方程参数与孤子演化之间的关系。但现有目前的识别模型的参数域搜索范围十分有限，模型识别结果往往会向不正确的参数值发散，最终导致识别失败。报告提出一种基于强化学习的两阶段优化策略，构建了全域自适应的参数识别框架，通过标准方程和高阶方程的对比实验验证，该模型成功克服初始化偏差，实现参数向真值的稳定收敛，实验效率提升超40%，为复杂场景下的孤子动力学研究及光通信系统优化提供了突破性解决方案。

报告人简介：刘文军，北京邮电大学教授，博士生导师。长期从事非线性系统的应用基础研究工作，围绕“飞秒激光非线性效应的有效控制”这一前沿问题，取得了系列有重要影响的成果。他是北京杰出青年基金（2021年）、北京市青年拔尖人才（2017年）获得者。先后承担国家重点研发计划、国家面上项目、北京市重大专项等项目10余项。已在以Laser & Photonics Reviews等为代表的国际顶级期刊上发表SCI论文200余篇，其中ESI高被引论文40余篇，ESI热点论文20余篇，引用次数共计12000余次，H指数66。两篇论文入选中国百篇最具影响国际学术论文。相关成果以第一完成人入选北京市自然科学二等奖、中国光学学会光学科技奖二等奖、中国产学研合作创新奖(个人奖)等。2020-2024年连续五年入选爱思维尔中国高被引学者。

报告时间：2025年7月23日9：50—10：30

报告地点：赛罕校区卓越楼0206

欢迎广大师生参加！ 

内蒙古大学数学学院

2025年7月20日